The Peal

The Pearl

Sign in Subscribe

Review: Lighting and Alzheimer’s Disease and Related Dementias - Spotlight on Sleep and Depression

Review: Lighting and Alzheimer’s Disease and Related Dementias - Spotlight on Sleep and Depression

作者: Mariana G. Figueiro, PhD, Helen C. Kales, MD 出版資訊: Light Research & Technology, 2021 August; 53(5): 405–422. 摘要本研究探討光照對阿茲海默症及相關失智症（ADRD）患者的影響，特別聚焦於睡眠障礙與憂鬱症狀，並評估光照作為非藥物介入手段的有效性。隨著年齡增長，許多ADRD患者因視覺與生理變化，導致晝夜節律（circadian rhythms）失調，進一步加劇睡眠困難與情緒低落。目前醫療機構與長照環境的光線配置普遍未能滿足生理需求，白天光照不足，夜間則過於明亮，影響患者的健康與生活品質。研究指出，光療若能精確設計並適當應用，將有助於改善ADRD患者的睡眠與憂鬱症狀，減少藥物依賴。主要貢獻 ✅ 非藥物光療干預：透過提供適當的光環境（白天強光、夜間低光），改善睡眠品質並減輕憂鬱症狀。 ✅ 提升臨床應用價值：結合睡眠與生理機制研究，提出可行的光照設計準則，

ABBY 熟成牛肉片

今年過年，美少女妹妹 Abby 因為種種安排未能回家與家人團聚，心裡多少有些遺憾。然而，這個美少女妹妹 Abby 以她細膩的心思，讓這個新年仍然充滿家的味道。大年初四，Abby 準備了一份她親手滷製的牛肉與牛肚，不僅入味十足，還特別貼心地將它們小小地裝成一盤一份的真空包，讓遠方的家人也能感受到家的溫暖。當這份禮物送達時，我懷著感動的心情將它放進冷凍櫃，打算找個合適的時機再來好好品嚐。然而，才過了短短兩天，心中的期待便無法壓抑。第三天，終於忍不住拿出來回溫、加熱，本來只是想夾兩片來嚐鮮，結果第一口下肚，便被這滷牛肉的美味所征服。滷汁的香氣濃郁、肉質軟嫩，每一口都蘊含著 Abby 精心料理的用心與愛意。這道滷牛肉，經過長時間的燉煮，將所有的香料風味都充分滲透進肉質裡，細膩的滷汁包覆著每一片牛肉，令人欲罷不能。每一口都能嚐到濃郁的醬香與牛肉的軟嫩交融，彷彿是一場味蕾上的饗宴。一口接一口，原本打算只吃兩片的計畫完全破滅，最後竟然不知不覺地把整盤牛肉全部消滅殆盡。吃完後，雖然肚子飽得不行，但內心卻是滿滿的幸福與溫暖。這份滷牛肉不只是美味佳餚，更承載著 Abby 的心意與家的記

2022 藝術市場回顧 (Artsy - The Art Market Recap 2022) 重點摘要

2022 藝術市場回顧 (Artsy - The Art Market Recap 2022) 重點摘要

本報告由 Artsy 透過其價格資料庫整理，回顧了 2022 年藝術市場的主要趨勢、重要拍賣成交、藝術家成就與市場變化。 📌 2022 年藝術市場五大趨勢 1. NFT 的興衰 * 2022 年上半年，NFT 熱潮持續，Bored Ape Yacht Club 母公司 Yuga Labs 收購 CryptoPunks 和 Meebits，試圖整合市場。 * 但到了 5 月，加密貨幣崩盤 (如 FTX 倒閉) 讓 NFT 市場嚴重受挫。 * 佳士得 (Christie’s) 推出 Christie’s 3.0 以繼續推動 NFT 拍賣。

Painting Price Prediction using Siamese CNN and LSTM

Painting Price Prediction using Siamese CNN and LSTM

Review: Painting2Auction - Art Price Prediction with a Siamese CNN and LSTM 作者: Tom Worth, Stanford University 出版資訊: CS230: Deep Learning, Fall 2020, Stanford University, CA 摘要本研究探討如何利用深度學習技術來預測藝術品的拍賣價格，旨在提升估價效率並減少專家評估中的人為偏見。傳統方法要麼直接從圖像預測價格，要麼依賴專家意見，前者忽視市場背景，後者則引入主觀性與資訊不對稱問題。因此，本文提出了一種新的混合方法，結合Siamese CNN（評估畫作相似度）與LSTM（處理時間序列數據），以綜合考量視覺特徵與市場動態，並排除藝術家因素對價格的影響。 [[ Figure : Siamese CNN + LSTM 架構示意圖 ]]: 這張圖是一個典型的模型架構示意圖，應該是用來展示本文提到的 Siamese

Review: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players

Review: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players

大聯盟棒球球員的發展軌跡分析 Title: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players Authors: Matthew McCue, Joseph Baker, Srdjan Lemez, Nick Wattie Published in: Frontiers in Psychology, November 2019 DOI: 10.3389/fpsyg.2019.02563 2025-02-02 C.Y. Lu 摘要：本研究為一項原創性實證研究，探討美國職業棒球大聯盟（MLB）球員的發展路徑，分析不同進入MLB的途徑與職業成功之間的關聯。研究數據涵蓋1990年至2010年間2,291名美國出生的MLB球員，透過Baseball-Reference網站收集其發展歷程、表現指標與職業生涯數據。研究發現，

Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀

Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀

Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀：科羅拉多洛磯隊與紐約洋基隊呂宗宜 2025-01-27 EP03-03:Jeter’s Scouting Reports: Rockies vs. YankeesPodcast Episode · Nexus Voices · 01/27/2025 · 15mApple Podcasts Derek Jeter 是大聯盟（MLB）歷史上最具影響力的棒球員之一，他作為紐約洋基隊的短停手，不僅在比賽中創造了無數經典瞬間，更通過其領袖風範和職業精神影響了整個棒球界。然而，Jeter 在 1992 年的選秀過程中，其未來潛力並非所有球隊都看好。以下將詳細分析兩份對 Jeter 的球探報告，分別來自科羅拉多洛磯隊和紐約洋基隊，並探討它們對評估球員潛力和價值的不同看法。一、科羅拉多洛磯隊的球探報告 1. 評估內容與重點科羅拉多洛磯隊的報告對 Jeter

TSMC price predict 0110

TSMC price predict 0110

應該是特徵工程尚未找到訣竅 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.svm import SVR from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.linear_model import LinearRegression from xgboost import XGBRegressor from

Machine Learning testing 1/10

Machine Learning testing 1/10

Baseball Hall of Fame Members in Yearly

Baseball Hall of Fame Members in Yearly

Name Year Method Ballots Votes % Position Ty Cobb 1936 BBWAA 226 222 98.23% CF Walter Johnson 1936 BBWAA 226 189 83.63% P Christy Mathewson 1936 BBWAA 226 205 90.71% P Babe Ruth 1936 BBWAA 226 215 95.13% RF Honus Wagner 1936 BBWAA 226 215 95.13%

Review: A Health ‘Kuznets’ Curve’? Cross-Sectional and Longitudinal Evidence on Concentration Indices

Review: A Health ‘Kuznets’ Curve’? Cross-Sectional and Longitudinal Evidence on Concentration Indices

作者: Joan Costa-Font, Cristina Hernandez-Quevedo, Azusa Sato 出版資訊: Social Indicators Research, Volume 136, Pages 439–452, 2018. DOI: 10.1007/s11205-017-1558-8 摘要本文檢驗了健康庫茲涅茨曲線（Health Kuznets Curve）的假設，即經濟發展與收入相關健康不平等之間是否存在倒U形關係。研究使用橫斷面數據（World Health Survey）和縱向數據（European Community Household Panel），通過集中指數（Concentration Index, CI）衡量健康不平等，發現健康不平等在國家達到人均GDP 26,000至38,700美元時出現拐點。研究結果顯示，經濟發展初期健康不平等增加，但隨著收入水平提高，健康資源的普及性逐漸降低了不平等。

約定_no.12

0:00/171.841× Verse 1 櫻花飄落在湖面風輕輕撫過指間你的笑容是微光傾訴著無聲的渴望 Pre-Chorus 靜靜許下一個夢讓時間為我們歌頌你的眼神是一幅畫這正是我們的故事啊 Chorus 約定藏在風裡隨著花瓣飛行季節變換也不曾離去在麗池的倒影看見愛的回應 Verse 2 湖水映著月光散回憶像光影流轉夜色中無聲的等待我們的故事不會走散 Pre-Chorus 靜靜許下一個夢讓時光輕聲唱和每一次心跳都清亮生命的弦音溫柔地震動 Chorus 約定藏在風裡隨著花瓣飛行季節變換也不曾離去在麗池的倒影看見愛的回應 Bridge 如果時間讓你迷失方向請記得這片櫻花的光芒我們的手心還緊緊相牽跨越所有的阻擋 Final Chorus 約定在心底綻放隨著櫻花芬芳無論多遠仍會彼此眺望麗池的清晨光永遠溫暖心房

綻放_no.11

no 110:00/159.121× 【Verse 1】路走著走著，才明白什麼是方向，當初以為的遠方，是我今天早上的模樣。那些跌倒的瞬間，把我推向最真的地方，才懂得，那些過往會編織成夢想。【Chorus】綻放吧，就算過程充滿了迷茫，每一步，都是成長的力量。就算風雨一次次推著我流浪，我知道，夢想是留給無懼的人闖。【Verse 2】時間是一場無聲的考驗，每個努力都值得紀念。張開翅膀，穿越未知的風險，因為夢，就在下一秒的地平線。【Chorus】綻放吧，就算過程充滿了迷茫，每一步，都是成長的力量。就算風雨一次次推著我流浪，我知道，夢想是留給無懼的人闖。【Bridge】汗水淬煉出青春的答案，星光為夢想繪出璀璨。縱然困難，也只是成長的試煉，心中的光，終將在前方綻放。【Final Chorus】綻放吧，像風中的蒲公英，

夢想不負時光_no.10

【Verse 1】校園小徑光影微斑微風吹過球場熱血蔓延回憶中那燦爛的笑顏訴說著青春不滅的光年【Chorus】夢想不負時光手心的汗水點亮希望迎風而上無懼所有阻擋未來就在前方閃耀光芒夢想不負時光青春的故事不會被遺忘攜手向前無限的飛翔這段旅程永遠珍藏【Verse 2】綠茵場上奮力追逐陽光灑滿前行的腳步掌聲回蕩天際的深處每段時光為夢留下歸屬【Chorus】夢想不負時光手心的汗水點亮希望迎風而上無懼所有阻擋未來就在前方閃耀光芒夢想不負時光青春的故事不會被遺忘攜手向前無限的飛翔這段旅程永遠珍藏【Bridge】汗水澆灌出夢想的花朵風雨淬煉成前行的力量即使前方

飛躍的青春_no.09

0:00/139.5841× 【Verse 1】耳畔風聲擂鼓，步履輕躍成舞，晨霧將夢拉長，勾勒未來的弧度。黑夜的徬徨，沉澱成信念的溫度，勇氣如炬點燃，照亮未知版圖。【Chorus】飛躍的青春，如閃電劃破長夜，逆風中昂首，挑戰未知的極限。夢想的羽翼，伴隨喜悅與光芒，每一步，篆刻傳奇的詩篇。【Verse 2】淚水凝成微光，灌溉青春的蓓蕾，一次次跌倒，雕琢生命的輪廓。手心緊扣手心，心跳交織成歌，攜伴同行，書寫旅程的詩行。【Chorus】飛躍的青春，如閃電劃破長夜，逆風中昂首，挑戰未知的極限。夢想的羽翼，伴隨喜悅與光芒，每一步，篆刻傳奇的詩篇。【Bridge】時光如河水涓流，青春寫下夢想的註腳。記憶中的笑語，化作前行的力量，無論彼岸多遠，你的笑容如晨曦，縈繞心頭，

無畏 _no.8

《逆風而上》第二部片尾曲 0:00/178.561× 【Verse 1】風在耳邊呼嘯，腳步從未停歇，汗水浸透衣衫，寫下夢的章節。黑夜再漫長，也擋不住星光，我們並肩而行，點亮每個方向。【Pre-Chorus】跌倒過，流過淚，但從未放棄追，傷痕是勳章，讓我們更堅強。【Chorus】無畏！迎向風的咆哮，無畏！衝破所有阻撓。夢想的火焰，在心中燃燒，這一刻，我們無可阻擋！無畏！挑戰未知的高，無畏！寫下我們的驕傲。無論多遙遠，我們終將到達，因為我們，無畏無懼！【Verse 2】移動如風，穿透時空，每一次奮鬥，都是未來的序曲。手心緊握著，彼此的信念，這條路上，我們從不孤單。【Pre-Chorus】

破曉 no.02

【Verse 1】靜默的夜，心跳如歌，迷霧之中，星光指引輪廓。疼痛的記憶，化作執著，因為我們明白，夢是如此廣闊。【Pre-Chorus】孤單過，也失落，但從未放棄執著。傷痕如沉默的詩句，見證我們的勇氣。【Chorus】破曉！微光劃破天際，破曉！黑暗終將散去。夢想如火焰，照亮前路無邊，我們是，永不熄滅的火炬！破曉！追逐心中的光，破曉！譜寫無懼的詩章。無論多艱險，我們從不回頭，因為我們，破曉的傳說！【Verse 2】牽手的瞬間，溫暖蔓延，無聲的鼓勵，比語言更纏綿。每一次跨越，都點燃信念，我們一起，迎接新的明天。【Pre-Chorus】孤單過，也失落，但從未放棄執著。傷痕如沉默的詩句，見證我們的勇氣。【Chorus】

原點_no.01

《逆風而上》第一部主題曲 0:00/159.0241× 【Verse 1】站在起點，風輕輕吹過，眼前的路，模糊卻閃爍。夢想的輪廓，還未清晰，但心跳的聲音，已無法忽視。【Pre-Chorus】猶豫過，懷疑過，這條路是否屬於我？但你的笑容，像星光指引，讓我勇敢，邁出第一步。【Chorus】原點，是夢開始的地方，原點，是心最初的嚮往。雖然未知，雖然迷茫，但我相信，這條路會發光。原點，是風吹過的方向，原點，是我們並肩的力量。從這裡出發，勇敢飛翔，因為夢想，就在前方。【Verse 2】汗水滴落，腳步漸漸堅定，每一次跌倒，都是成長的證明。團隊的聲音，在耳邊迴響，我們一起，

MLB_Player Value update 1/1

MLB_Player Value update 1/1

Model Performance Summary

MLB_Player Value 12/31 update ( after VIF)

MLB_Player Value 12/31 update ( after VIF)

mlb_salary_z_1230 VIF 排除共線性

MLB_Player Value 12/30 update

MLB_Player Value 12/30 update

(mlb_salary_z_1230) 1. MLB Player Salary Evaluation with Machine Learning Models 內容概要: * 探討基於多種機器學習模型（如線性回歸、隨機森林、XGBoost等）的MLB球員薪資評估方法。 * 比較不同模型的預測準確性，包括MSE、RMSE、MAE和R²等指標。 * 強調薪資決策中的數據驅動方法的應用，尤其是對未來合同談判的影響。適合期刊: 體育經濟學、機器學習或數據科學相關期刊。 2. Analyzing Salary Determinants for MLB Batters and Pitchers 內容概要: * 對打者和投手的薪資進行分別建模，揭示其影響因素的差異。 * 使用對數轉換的目標變數來提高模型穩定性和準確性。 * 比較九個模型的表現，深入分析打者和投手在薪資評估中需要考慮的不同關鍵因素。適合期刊: 體育管理、勞動經濟學或統計建模相關期刊。 3. The Impact

MLB_Player Value,12/28 update

MLB_Player Value,12/28 update

1. 投手部門的結果分析均值背景 * 投手部門的薪資均值為 7.82 百萬美元。 * 我們可以將模型的誤差與薪資均值進行比較，以評估模型的預測性能。指標對比模型 MSE MAE RMSE R² Linear Regression 38.83 4.46 6.23 0.477 Ridge Regression 38.95 4.47 6.24 0.475 Lasso Regression 39.57 4.47 6.29 0.467 PCA Regression 60.85 5.

The Formation of MLB Player Value: A Multidimensional Comparative Study of Pitchers and Hitters in the Market ( 12/27 小結)

The Formation of MLB Player Value: A Multidimensional Comparative Study of Pitchers and Hitters in the Market ( 12/27 小結)

Variables Statistic Description_Batters Statistic Description_Pitchers 數據初探 Heatmap PCA Factor Loadings_Pitchers Factor Loadings_Batters PCA_OLS Pitchers OLS Formula: value = 7.52 + -0.32*PC1 + 0.58*PC2 + -2.47*PC3 + 1.42*PC4 + -1.09*PC5 PCA_Machine Learning 重新使用未標準化的變數進行 OLS 使用未標準化的變數進行 Machine Learning

Pete Alonso's Free Agent Market Analysis

Pete Alonso's Free Agent Market Analysis

In the MLB free agent market, 29-year-old "Polar Bear" Pete Alonso faces a pivotal career turning point. This article analyzes Alonso's market value and potential strategies from a sports economics perspective. 1. Market Landscape and Competitive Environment The dynamics of supply and demand in the free

Does Practice Make Perfect? Or Is Deliberate Practice the Key?

Does Practice Make Perfect? Or Is Deliberate Practice the Key?

"Does practice really make perfect?" We’ve all heard the saying "Practice makes perfect," but many psychologists and successful individuals argue that the way you practice is what determines whether you actually improve or not. Today, we’ll explore this idea in depth and share some

Review: Web Scraping MLB Statistics to Predict Player Salaries Based on Performance

Review: Web Scraping MLB Statistics to Predict Player Salaries Based on Performance

作者 Alexander J. Schoessler 出版 Swarthmore College Senior Theses, Projects, and Awards, Spring 2023 摘要本研究旨在探討美國職棒大聯盟（MLB）球員的表現與薪資之間的關係，並通過機器學習模型預測薪資是否合理。研究利用Python的網頁爬蟲技術，從ESPN與Spotrac網站收集MLB選手的技術指標、基本資料及薪資數據，並分別建立打者、先發投手與後援投手的數據集。最後，採用線性回歸模型進行薪資預測，並分析薪資與表現的匹配情況。結果顯示，高薪球員（如頂尖打者與先發投手）可能被高估，而表現出色但薪資較低的資深球員則被低估，且模型的R²分數約為0.5-0.6，預測精度適中。主要貢獻 * 資料構建與爬取技術：展示了利用網頁爬蟲技術從多個數據來源建立高質量數據集的完整流程，包括球員技術指標、薪資與合約資料的整合。 * 薪資與表現匹配分析：模型結果揭示了高薪球員的過度評價問題，並量化低薪資資深球員的價值低估。 * 決策參考意義：本研究為球隊薪資決策提供了科學化的數據支持，特別是在合約