The Pearl (Page 4)

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1104_4.5 How Chart 量的比較

1104_4.5 How Chart 量的比較

長條圖-世界第2高峰的死亡率太陽系九大行星體積 Celestial BodyMean Radius (thousands of km)天體平均半徑 (千公里)SunApproximately 696.34太陽約 696,340JupiterApproximately 69.91木星約 69.911SaturnApproximately 58.23土星約 58.232UranusApproximately 25.36天王星約 25.362NeptuneApproximately 24.62海王星約 24.622EarthApproximately 6.37地球約 6.371VenusApproximately 6.05金星約 6.052MarsApproximately 3.39火星約 3.389MercuryApproximately 2.44水星約 2.439PlutoApproximately 1.19冥王星約 1.

1105_4.4 汽泡圖

這些圖表展示的是從 2000 年到 2024 年之間每一年第一個交易日，各半導體公司收盤價變動百分比（Y 軸）與市值（氣泡大小及顏色）的情況。解釋： 1. X 軸：每個圖表的 X 軸展示的是各半導體公司的縮寫（company_abbr），如 TSMC、NVIDIA、Intel 等公司。 2. Y 軸：Y 軸展示的是各公司當日的收盤價變動百分比（Close Price Change%）。這個百分比反映了該公司與前一日相比的股價波動。數值為正表示股價上升，數值為負表示股價下降。 3. 氣泡大小：每個氣泡的大小代表了該公司在當年第一個交易日的市值（Market Cap），市值越大，氣泡越大。 4. 顏色：氣泡的顏色也表示該公司的市值，從紫色到黃色（根據 viridis 色彩映射）

1105_4.3 散布圖

這張圖是基於不同公司的收盤價（Close Price）與 NVIDIA (NVDA) 的收盤價之間的關係進行分析的圖表，具體來說是二項回歸線與散佈圖的結合。每個子圖表示一家公司與 NVIDIA 的股價變化之間的關聯性。圖表說明： 1. 橫軸（X 軸）：表示該公司的收盤價（例如 TSMC、AMD 等）。 2. 縱軸（Y 軸）：表示 NVIDIA 的收盤價。 3. 散佈點：每個藍色點代表在特定日期，該公司的收盤價與 NVIDIA 收盤價的關係。 4. 紅色線條：這是基於數據擬合的二項回歸曲線，它展示了兩家公司股價之間的關係趨勢。二項回歸是一種非線性回歸方法，用來捕捉更複雜的數據模式。具體觀察： 1. 整體趨勢： * 大部分公司的股價與 NVIDIA 的股價之間呈現正相關關係，即當其他公司的股價上升時，NVIDIA 的股價也趨於上升。 * 紅色的回歸線展示了股價之間的趨勢，

1105_4.2 Area Chart 區域圖

1105_4.2 Area Chart 區域圖

這兩張圖都是區域圖（Area Chart），它們展示了選定的半導體公司從 1996 年至 2024 年的市值變化(累積)情況。主要區別在於： 1. 第一張圖（包含 NVIDIA）顯示了包括 NVIDIA（NVDA）在內的前五大半導體公司的市值變化。 2. 第二張圖（不包含 NVIDIA）則排除了 NVIDIA，讓我們能更清楚地看到其他公司的市值變化。第一張圖：Market Cap Change Over Time (With NVDA) * Y 軸單位：Billion USD（十億美元）。 * X 軸：年份，從 1996 年到 2024 年。 * 顯示的公司： * NVDA（

1105_4.1 Deviation Chart 偏差圖

1105_4.1 Deviation Chart 偏差圖

這張圖展示了各家半導體公司在 2024-10-15 相較於 2023 年年初的市值變動（Market Cap Deviation），數據單位是十億美元（Billion USD）。這些變動數值顯示每家公司在這段時間內的市值增減情況。圖表解釋： 1. Y 軸：表示市值的變動值，以十億美元為單位。正值代表公司市值增加，負值代表公司市值下降。 * 例如，NVIDIA（NVDA）的市值增加了超過 2,000 億美元（2T USD 即 2 兆美元），這表明該公司在 2024 年的市場表現極其強勁。 * 其他公司如 TSMC 和 Broadcom（AVGO）也有較顯著的增長，但相比 NVIDIA，增幅較小。 2.

1105_03_Visualization Base

1105_03_Visualization Base

1. 偏差 (Deviation) 這一章展示公司市值或股價相較於基準值的偏差。1.1. 柱狀圖：展示各公司市值與基線的偏差（可選擇不同的基準，如年初市值或行業平均市值）。 1.2. 區域圖：展示各公司隨時間的市值變動與基準的偏差。 2. 相關性 (Correlation) 分析不同公司市值、股價與其他因素之間的相關性。2.1. 散佈圖：展示兩家公司之間市值的相關性。 2.2. 氣泡圖：顯示公司市值、市盈率與股價的多變量相關性。 3. 排名 (Ranking) 這一章著重於公司市值或市場影響力的排名。3.1. 條形圖：展示市值排名前十的公司。 3.2. 點陣圖：展示各公司市值隨時間的排名變化。 4. 分佈 (Distribution) 展示公司市值或股價的分佈情況。4.1. 直方圖：展示公司市值的分佈。 4.2.

1105_02_Dataset and Statistics Description

1105_02_Dataset and Statistics Description

讀取數據 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import pandas as pd df = pd.read_csv('/content/drive/My Drive/Semicon_Analysis/semiconductor_merged_1015.csv') 檢視資料結構 print(df.info()) print(df.head()) # 顯示前幾行數據檢查缺失值 print(df.isnull().sum()) 基本敘述統計 print(df.describe()) 類別變數的分佈

1105_01_Dataset_Down_F

1105_01_Dataset_Down_F

Step 0: 在 Google Drive 建立一個資料夾 /Semicon_Analysis/ Step 1: Mount Google Drive in Colab from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') #Check Drive Access !ls /content/drive/My\ Drive/Semicon_Analysis/ Step2 : Coding import yfinance as yf import pandas as pd import os from datetime

Bob Dylan 音歌詞數據可視化

Bob Dylan 音歌詞數據可視化

這張圖表題為《Bob Dylan’s Words: Analysis of Bob Dylan’s Vocabulary》，是對 Bob Dylan 音樂作品中歌詞進行詳細分析的數據可視化作品，展示了他不同行期作品的詞彙使用與主題演變。這項作品運用了自然語言處理技術來提取並分析他的歌曲歌詞，通過可視化呈現每張專輯在不同主題範疇中的詞彙分佈情況。圖表結構與信息圖中的每個圓形圖表代表 Bob Dylan 在某一年發行的專輯或單曲。從 1962 年的《Bob Dylan》到 2015 年的《The Bootleg Series, Vol. 12》，這些圖表以時間順序排列，覆蓋了 Bob Dylan 長達數十年的創作生涯。 * 放射狀線條：每條線條的長度反映了該專輯在不同主題範疇（如政治、宗教、愛情等）中所使用的詞彙數量。長度越長表示該主題在專輯中佔據了更大的篇幅。 * 詞性符號：根據圖例，

Literary Meats

Solar System.Archie's Press

Solar System.Archie's Press

Map of Fictional Placed

Map of Fictional Placed

Proposal: Capital Futures Semiconductor Sentiment Index (SSI)

Paid-members only

Proposal: Capital Futures Semiconductor Sentiment Index (SSI)

Semiconductor Supply Chain

Semiconductor Supply Chain

Reading Note, statista report Semi Conductor Supply Chain * IDMs are responsible for all semiconductor manufacturing processes from design to production. * Fabless companies produce their designs for semiconductors but do not own any production facilities. * The actual production (or fabrication) of semiconductors is outsourced to foundry companies. * Chip design, in IDMs

TSMC股價波動的動態模擬：從銅期貨到新聞情緒的影響

TSMC股價波動的動態模擬：從銅期貨到新聞情緒的影響

0:00 /1:09 1× 台積電股價波動的動態模擬：從銅期貨到新聞情緒的影響【台北訊】隨著全球半導體需求的波動以及多項國際政治、經濟事件的推波助瀾，台積電（TSMC）這家全球最大的晶圓代工公司股價也經歷了劇烈的變動。一項最新的研究模擬了 TSMC 股價在多重因素下的波動，發現銅期貨價格和新聞情緒指數對 TSMC 股價有顯著的影響。研究背景：全球市場與半導體業的聯動性作為半導體產業的龍頭企業，TSMC 的股價變動不僅反映了自身的經營狀況，更是全球電子產品需求和經濟趨勢的縮影。半導體產業與大宗商品市場、國際政治局勢、以及投資者情緒之間有著錯綜複雜的聯動關係。特別是在國際供應鏈不穩、政治緊張局勢加劇以及能源價格大幅波動的情況下，市場參與者普遍關注這些外部因素對 TSMC 股價的影響。研究方法：動態模擬與代理人建模技術研究採用代理人建模方法，通過模擬市場中不同投資者對銅期貨價格（COPP）、TSMC 股價和新聞情緒指數的反應來探討這三者之間的關聯。圖像中展示的模擬結果顯示了自2022年

銅期貨在市場中的領先作用

TAIEX dynamic simulation 0:00 /1:04 1× 銅價波動是否領先股市？最新研究揭示銅期貨在市場中的領先作用【台北訊】在全球經濟風險增加及市場波動不斷的背景下，銅期貨價格逐漸被視為全球經濟活動的重要指標。一項最新研究表明，銅價不僅與全球市場密切相關，還可能是台灣股市加權指數（TAIEX）走勢的領先指標。運用了代理人建模技術，揭示了銅期貨、股市與新聞情緒指數三者之間的複雜互動。研究背景：銅價的經濟風向標地位銅，由於其在全球工業生產和基礎設施中的關鍵地位，早已成為全球經濟的「晴雨表」。經濟學家和市場分析師一直關注銅價的波動，以此作為未來經濟增長或衰退的先行指標。然而，是否能通過銅價變動來準確預測股市，這一直是金融市場中的重要議題。研究方法：代理人建模與數據分析技術的結合該研究團隊使用了先進的代理人建模技術，模擬市場參與者如何根據銅價波動、台灣加權指數變化以及新聞情緒指數來做出決策。研究數據涵蓋2022年至2024年期間的日常數據，並將全球多個重大事件納入

他和他和她

0:00/193.0321× 這是一場走路迷宮的故事

你看你看

你看.你看清風起水波盪漾月映湖心泛舟夜微涼輕聲洞簫訴心事誰的背影轉身在遠方朱砂夢隨風飄零綠柳垂花開又一季望斷天涯心猶記春去秋來與誰共晨曦你看你看十里外有光渡風月間任心緒飄蕩摘一朵星光對夜輕唱莫負這段年華夢在心上你聽你聽花開聲響亮踏過流年看未來綻放取一盞時光，細酌輕狂迎明日花開，隨心飛揚月光如水映照笑顏夜色撫過心跳漸蔓延風月依舊悄悄寫下詩篇不問前路多遠風雨並肩你看你看莫問明日愁就讓此刻隨夢想起飛夜色濃心還在天邊青春結伴同行笑迎東方滾滾長江 .時光詩韻首章

CRISPR

CRISPR（Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats，叢集規律間隔短回文重複序列）是一種基因編輯技術，利用一種名為Cas9的酶來精確地切割DNA，並可根據設計進行基因修改。CRISPR最初發現於細菌和古細菌，用於抵抗病毒的感染。現在，科學家利用這個系統來修改各種生物的基因，實現精確的基因編輯。對人類的影響 1. 疾病治療：CRISPR技術有潛力治療遺傳疾病，如杜氏肌營養不良症、囊性纖維化和血友病等。它可直接修改導致這些疾病的基因錯誤。此外，它也被研究用於癌症治療，透過編輯免疫系統細胞來增強抗癌能力。 2. 胚胎編輯的倫理爭議：CRISPR已在動物實驗和人類胚胎中展示了編輯基因的潛力，但這也帶來了倫理問題，特別是對人類胚胎的編輯是否應該允許。2018年，科學家宣布成功編輯了人類胚胎基因，這引發了全球對基因編輯倫理的激烈討論。 3. 治病變簡單：有些遺傳病，比如像血友病、肌肉萎縮症，這些是基因出了問題造成的。CRISPR可以幫助「修補」這些問題，讓生病的人有可能變健康。 4. 選擇孩子的基因？：這技

因果革命：人工智慧的大未來

《因果革命：人工智慧的大未來》這本書是由猶太裔科學家裴珠蓮（Judea Pearl）所著，並由Dana Mackenzie共同撰寫。裴珠蓮是人工智慧與因果推理領域的重要人物，他的研究徹底改變了人們對因果關係的理解。此書原著名為《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》，在其中，作者提出了“因果革命”的概念，透過因果推理模型帶領讀者深入了解從數據到因果推論的過程，並探討這個新科學如何改變了人工智慧與科學研究。作者介紹裴珠蓮是美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）的教授，也是圖形模型和貝葉斯網絡的先驅。他被視為因果推理領域的奠基者之一，提出了因果推理的數學框架，這對於人工智慧領域的發展具有深遠影響。他曾榮獲圖靈獎（ACM Turing Award），這是計算機科學界的最高榮譽，凸顯了他對人工智慧與機器學習的貢獻。讀書心得《因果革命》這本書對於現代人了解人工智慧和因果關係的重要性具有深刻的啟示。裴珠蓮透過簡明易懂的文字，說明了如何從數據中抽取因果關係，而不僅僅是相關性，這對於現代的數據科學家和研究者來說尤為重要

Nonparametric.semipar.xtsiempar

Nonparametric.semipar.xtsiempar

記得加 xi xi:xtseimpar log_add_par....................

OECD Panel.探索一下

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諾貝爾醫學獎授予發現微核糖核酸 microRNA 的兩名美國生物學家

諾貝爾醫學獎授予發現微核糖核酸 microRNA 的兩名美國生物學家

2024年諾貝爾生醫學獎頒給了美國的卡塔琳·卡里科（Katalin Karikó）和德魯·魏斯曼（Drew Weissman），表彰他們在微小核糖核酸（miRNA）研究中的重大突破。miRNA是一種小分子非編碼RNA，通過抑制特定mRNA的表達來調控基因功能，對細胞增殖、分化及免疫反應有重要影響。他們的研究揭示了miRNA在癌症、病毒感染、神經退行性疾病等中的作用，為基因療法和個性化醫療帶來新的希望。 miRNA的主要貢獻與影響： 1. 基因調控：miRNA通過干擾mRNA的轉錄或轉譯來調節基因的表達，對細胞的增殖、分化和凋亡等基本過程具有調控作用。這些過程對於維持正常的細胞功能至關重要，當miRNA表達異常時，可能導致癌症或其他疾病的發生。例如，在某些癌症中，發現miRNA的異常表達會促進腫瘤的生長或抑制腫瘤的抑制基因。因此，針對miRNA的治療策略已被提出，通過調節其水平來控制癌細胞的增殖和擴散。 2. 疫苗技術：他們的研究還促進了mRNA技術的發展，這對於COVID-19疫苗的成功開發至關重要。這項技術不僅僅應用於疫苗領域，還在基因療法、心血管疾病和神經系統疾

Return and Volatility Spillovers.Mapping

Return and Volatility Spillovers.Mapping

《禪與摩托車維修的藝術》：一場心靈的旅程與質素的探索

《禪與摩托車維修的藝術》：一場心靈的旅程與質素的探索

羅伯·波西格（Robert M. Pirsig），美國著名哲學家及作家，於1928年生於美國明尼蘇達州。他在15歲時便進入明尼蘇達大學主修生物化學，對科學充滿熱情。然而，他對傳統科學方法的質疑讓他在學業上遭遇挫折，最終因抑鬱症的折磨而被迫退學。在18歲時，波西格隨美軍駐紮於韓國，這段經歷對他的人生觀產生了深遠影響，激發了他對東方哲學的興趣。退伍後，他重返明尼蘇達大學，取得哲學學士及新聞學碩士學位，並曾前往印度的貝拿勒斯印度大學修讀東方哲學。這些經歷為他後來的著作提供了深厚的哲學基礎。在追尋真理的過程中，波西格面臨了西方與東方、科學與藝術、物質與精神之間的二元對立。他努力尋求這些對立的整合之道，最終發展出「質素的形而上學」（Metaphysics of Quality）。然而，他的理論在學界並未獲得認可，並且由於個人的內在衝突，波西格經歷了一段精神崩潰的過程，並在精神病院接受了多次電痙攣療法。出院後，他與兒子克理斯展開了一場橫跨美國的摩托車之旅，這段旅程成為他寫作《禪與摩托車維修的藝術》的契機。這本書於1974年出版，迅速成為暢銷書，並且至今仍被譽為哲學入門的重要著作。波西格