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Economic

A collection of 76 posts
Review: Lighting and Alzheimer’s Disease and Related Dementias - Spotlight on Sleep and Depression
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Review: Lighting and Alzheimer’s Disease and Related Dementias - Spotlight on Sleep and Depression

作者: Mariana G. Figueiro, PhD, Helen C. Kales, MD 出版資訊: Light Research & Technology, 2021 August; 53(5): 405–422. 摘要 本研究探討光照對阿茲海默症及相關失智症（ADRD）患者的影響，特別聚焦於睡眠障礙與憂鬱症狀，並評估光照作為非藥物介入手段的有效性。隨著年齡增長，許多ADRD患者因視覺與生理變化，導致晝夜節律（circadian rhythms）失調，進一步加劇睡眠困難與情緒低落。目前醫療機構與長照環境的光線配置普遍未能滿足生理需求，白天光照不足，夜間則過於明亮，影響患者的健康與生活品質。研究指出，光療若能精確設計並適當應用，將有助於改善ADRD患者的睡眠與憂鬱症狀，減少藥物依賴。 主要貢獻 ✅ 非藥物光療干預：透過提供適當的光環境（白天強光、夜間低光），改善睡眠品質並減輕憂鬱症狀。 ✅ 提升臨床應用價值：結合睡眠與生理機制研究，提出可行的光照設計準則，
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2022 藝術市場回顧 (Artsy - The Art Market Recap 2022) 重點摘要
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2022 藝術市場回顧 (Artsy - The Art Market Recap 2022) 重點摘要

本報告由 Artsy 透過其價格資料庫整理，回顧了 2022 年藝術市場的主要趨勢、重要拍賣成交、藝術家成就與市場變化。 📌 2022 年藝術市場五大趨勢 1. NFT 的興衰 * 2022 年上半年，NFT 熱潮持續，Bored Ape Yacht Club 母公司 Yuga Labs 收購 CryptoPunks 和 Meebits，試圖整合市場。 * 但到了 5 月，加密貨幣崩盤 (如 FTX 倒閉) 讓 NFT 市場嚴重受挫。 * 佳士得 (Christie’s) 推出 Christie’s 3.0 以繼續推動 NFT 拍賣。
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Painting Price Prediction using Siamese CNN and LSTM
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Painting Price Prediction using Siamese CNN and LSTM

Review: Painting2Auction - Art Price Prediction with a Siamese CNN and LSTM 作者: Tom Worth, Stanford University 出版資訊: CS230: Deep Learning, Fall 2020, Stanford University, CA 摘要 本研究探討如何利用深度學習技術來預測藝術品的拍賣價格，旨在提升估價效率並減少專家評估中的人為偏見。傳統方法要麼直接從圖像預測價格，要麼依賴專家意見，前者忽視市場背景，後者則引入主觀性與資訊不對稱問題。因此，本文提出了一種新的混合方法，結合Siamese CNN（評估畫作相似度）與LSTM（處理時間序列數據），以綜合考量視覺特徵與市場動態，並排除藝術家因素對價格的影響。 [[ Figure : Siamese CNN + LSTM 架構示意圖 ]]: 這張圖是一個典型的模型架構示意圖，應該是用來展示本文提到的 Siamese
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Review: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players
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Review: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players

大聯盟棒球球員的發展軌跡分析 Title: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players Authors: Matthew McCue, Joseph Baker, Srdjan Lemez, Nick Wattie Published in: Frontiers in Psychology, November 2019 DOI: 10.3389/fpsyg.2019.02563 2025-02-02 C.Y. Lu 摘要： 本研究為一項原創性實證研究，探討美國職業棒球大聯盟（MLB）球員的發展路徑，分析不同進入MLB的途徑與職業成功之間的關聯。研究數據涵蓋1990年至2010年間2,291名美國出生的MLB球員，透過Baseball-Reference網站收集其發展歷程、表現指標與職業生涯數據。研究發現，
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Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀
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Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀

Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀：科羅拉多洛磯隊與紐約洋基隊 呂宗宜 2025-01-27 EP03-03:Jeter’s Scouting Reports: Rockies vs. YankeesPodcast Episode · Nexus Voices · 01/27/2025 · 15mApple Podcasts Derek Jeter 是大聯盟（MLB）歷史上最具影響力的棒球員之一，他作為紐約洋基隊的短停手，不僅在比賽中創造了無數經典瞬間，更通過其領袖風範和職業精神影響了整個棒球界。然而，Jeter 在 1992 年的選秀過程中，其未來潛力並非所有球隊都看好。以下將詳細分析兩份對 Jeter 的球探報告，分別來自 科羅拉多洛磯隊 和 紐約洋基隊，並探討它們對評估球員潛力和價值的不同看法。 一、科羅拉多洛磯隊的球探報告 1. 評估內容與重點 科羅拉多洛磯隊的報告對 Jeter
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Review: A Health ‘Kuznets’ Curve’? Cross-Sectional and Longitudinal Evidence on Concentration Indices
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Review: A Health ‘Kuznets’ Curve’? Cross-Sectional and Longitudinal Evidence on Concentration Indices

作者: Joan Costa-Font, Cristina Hernandez-Quevedo, Azusa Sato 出版資訊: Social Indicators Research, Volume 136, Pages 439–452, 2018. DOI: 10.1007/s11205-017-1558-8 摘要 本文檢驗了健康庫茲涅茨曲線（Health Kuznets Curve）的假設，即經濟發展與收入相關健康不平等之間是否存在倒U形關係。研究使用橫斷面數據（World Health Survey）和縱向數據（European Community Household Panel），通過集中指數（Concentration Index, CI）衡量健康不平等，發現健康不平等在國家達到人均GDP 26,000至38,700美元時出現拐點。研究結果顯示，經濟發展初期健康不平等增加，但隨著收入水平提高，健康資源的普及性逐漸降低了不平等。
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Review: Web Scraping MLB Statistics to Predict Player Salaries Based on Performance
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Review: Web Scraping MLB Statistics to Predict Player Salaries Based on Performance

作者 Alexander J. Schoessler 出版 Swarthmore College Senior Theses, Projects, and Awards, Spring 2023 摘要 本研究旨在探討美國職棒大聯盟（MLB）球員的表現與薪資之間的關係，並通過機器學習模型預測薪資是否合理。研究利用Python的網頁爬蟲技術，從ESPN與Spotrac網站收集MLB選手的技術指標、基本資料及薪資數據，並分別建立打者、先發投手與後援投手的數據集。最後，採用線性回歸模型進行薪資預測，並分析薪資與表現的匹配情況。 結果顯示，高薪球員（如頂尖打者與先發投手）可能被高估，而表現出色但薪資較低的資深球員則被低估，且模型的R²分數約為0.5-0.6，預測精度適中。 主要貢獻 * 資料構建與爬取技術：展示了利用網頁爬蟲技術從多個數據來源建立高質量數據集的完整流程，包括球員技術指標、薪資與合約資料的整合。 * 薪資與表現匹配分析：模型結果揭示了高薪球員的過度評價問題，並量化低薪資資深球員的價值低估。 * 決策參考意義：本研究為球隊薪資決策提供了科學化的數據支持，特別是在合約
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Review:Using baseball card prices to measure star quality and monopsony
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Review:Using baseball card prices to measure star quality and monopsony

作者 Winfree, Jason., Allen, Connor., Szymanski, Stefan. 出版資訊 International Journal of Sport Finance, Volume 19, Number 1, 2024, 25–38, DOI: http://doi.org/10.32731/IJSF/191.022024.02 摘要 探討體育聯盟市場規模與利潤關係,質疑傳統"聯盟應選擇最大市場"的假設。研究建立雙階段賽局理論模型,分析市場規模差異對聯盟投資、勝率與收益的影響。結果顯示,市場規模差異可能降低人才競爭成本並提高聯盟整體收入。 主要貢獻 1. 提出新的理論視角 挑戰傳統觀點,證明最大市場不一定帶來最高聯盟利潤。 2. 建立完整分析框架 結合市場規模、
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Review: RELATIONSHIP BETWEEN PLAYER PERFORMANCE AND SALARY IN A PROFESSIONAL BASEBALL LEAGUE
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Review: RELATIONSHIP BETWEEN PLAYER PERFORMANCE AND SALARY IN A PROFESSIONAL BASEBALL LEAGUE

作者 Chen, Chih-Cheng, Chuang, Chih-Jen, Kuo, Tian-Shaing, Chen, Wen-Ing 出版資訊 European Journal of Physical Education and Sport Science, Volume 4, Issue 3, 2018 DOI: 10.5281/zenodo.1211628 摘要 探討台灣中華職業棒球大聯盟（CPBL）球員的薪資是否基於其表現進行公平合理的調整。研究使用回歸分析計算投手與野手的關鍵技術指標的權重，並應用TOPSIS方法評估球員表現，最後結合象限分析（Quadrant Analysis）解析球員表現與薪資之間的關係。此外，採用McNemar檢定測試薪資調整的公平性。 結果顯示，投手的重要表現指標為投球局數（IP）、自責分率（ERA）及每局被上壘率（WHIP），而野手則為打擊率（BA）、壘打率（
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Review: Online Sales and Business Model Innovation in Art Markets: A Case Study
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Review: Online Sales and Business Model Innovation in Art Markets: A Case Study

數位經濟如何重塑藝術市場：以葡萄牙拍賣公司Cabral Moncada Leilões為例 Alexandra Fernandes, Luís U. Afonso 發表資訊：Social Sciences, 2020年1月 摘要 本文以葡萄牙Cabral Moncada Leilões（CML）拍賣公司為案例，研究線上銷售與數位技術對藝術市場的微觀影響。透過分析CML於2007至2018年間的財務數據與訪談內容，作者探討了數位經濟如何促使其業務模式發生顯著變革，從而在國內外市場中重新定位。研究表明，線上銷售的導入對提升客戶基礎和財務績效具有重要意義，同時也顯示了藝術市場數位化進程的挑戰與機遇。 主要貢獻 1. 分析藝術市場的數位轉型 * 線上拍賣增強了市場透明度與便利性，使藝術品交易更廣泛地觸及中低價位消費者群體。 * 研究顯示，數位經濟推動了藝術市場的去中介化，削弱了傳統經銷商的角色並吸引了更多終端消費者。 2. 揭示CML的業務轉型歷程 * 在2016年建立自有線上拍賣平台後，CML的線上拍賣業務快速增長，至2018年，線上拍賣占總營收的3
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12/14 Discussion
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12/14 Discussion

Result  Model   R^2   MAE   MSE   RMSE   Training Time (s)   Decision Tree                     0.89                    4.26            306,947.09                554.03                    1.10  Random Forest                     0.76                    5.76            636,324.30                797.70                  60.40  XGBoost                     0.57                  26.51         1,163,049.70             1,078.45                    3.39
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Review:Is dementia incidence declining in high-income countries? A systematic review and meta-analysis
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Review:Is dementia incidence declining in high-income countries? A systematic review and meta-analysis

高收入國家痴呆症發病率是否下降？系統性回顧與統合分析 文章標題：高收入國家痴呆症發病率是否下降？系統性回顧與統合分析 作者：Susanne Roehr, Alexander Pabst, Tobias Luck, Steffi G. Riedel-Heller 發表期刊：《Clinical Epidemiology》 發表年份：2018年 心得摘要： 本文是一篇系統性回顧與統合分析，探討高收入國家（HIC）痴呆症發病率的趨勢。研究發現，西方國家的痴呆症發病率有下降或穩定的趨勢，但日本的研究則顯示相反的結果，發病率呈現增加趨勢。以下是本文主要觀點與啟示： 關鍵發現： 1. 發病率下降趨勢： 六項研究顯示，1980年代至2010年間西方國家的痴呆症發病率穩定或下降，整體發病率下降約18%（IC=0.82），雖然統計上並未達顯著性，但值得關注這種潛在的有利趨勢。 2. 異質性與地區差異： 日本Hisayama研究是唯一顯示發病率增加的研究。西方國家與亞洲國家可能因健康、教育與生活條件差異，導致趨勢有所不同。 3. 主要驅動因素： * 教育水平提高：
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Review: Population Attributable Fractions for Risk Factors for Dementia in Low-Income and Middle-Income Countries
Economic

Review: Population Attributable Fractions for Risk Factors for Dementia in Low-Income and Middle-Income Countries

低收入和中等收入國家痴呆症危險因素的歸因分數分析 Title: Population attributable fractions for risk factors for dementia in low-income and middle-income countries: an analysis using cross-sectional survey data Authors: Naaheed Mukadam, Andrew Sommerlad, Jonathan Huntley, Gill Livingston Published in: The Lancet Global Health, May 2019 摘要： 探討低收入和中等收入國家（LMICs）九種可修改痴呆症危險因素的歸因分數（PAFs）。通過10/66 Dementia Research Group 的橫斷面調查數據，研究估算了印度、
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Matplotlib,Seaborn,Boken
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Matplotlib,Seaborn,Boken

Matplotlib Matplotlib 是 Python 的一個繪圖函式庫，用於生成各種圖表和可視化資料。它非常靈活，並且被廣泛應用於數據科學和數據分析中。Matplotlib 能夠繪製折線圖、柱狀圖、圓餅圖、散佈圖、熱圖等多種圖表，並且提供了對圖表外觀的高度自定義功能。 Examples — Matplotlib 3.9.2 documentationdocument.write(`<img src="../_static/logo_dark.svg" class="logo__image only-dark" alt="Matplotlib 3.9.2 documentation - Home"/>`); Seaborn Seaborn
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TSMC股價波動的動態模擬：從銅期貨到新聞情緒的影響
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TSMC股價波動的動態模擬：從銅期貨到新聞情緒的影響

0:00 /1:09 1× 台積電股價波動的動態模擬：從銅期貨到新聞情緒的影響 【台北訊】隨著全球半導體需求的波動以及多項國際政治、經濟事件的推波助瀾，台積電（TSMC）這家全球最大的晶圓代工公司股價也經歷了劇烈的變動。一項最新的研究模擬了 TSMC 股價在多重因素下的波動，發現銅期貨價格和新聞情緒指數對 TSMC 股價有顯著的影響。 研究背景：全球市場與半導體業的聯動性 作為半導體產業的龍頭企業，TSMC 的股價變動不僅反映了自身的經營狀況，更是全球電子產品需求和經濟趨勢的縮影。半導體產業與大宗商品市場、國際政治局勢、以及投資者情緒之間有著錯綜複雜的聯動關係。特別是在國際供應鏈不穩、政治緊張局勢加劇以及能源價格大幅波動的情況下，市場參與者普遍關注這些外部因素對 TSMC 股價的影響。 研究方法：動態模擬與代理人建模技術 研究採用代理人建模方法，通過模擬市場中不同投資者對銅期貨價格（COPP）、TSMC 股價和新聞情緒指數的反應來探討這三者之間的關聯。圖像中展示的模擬結果顯示了自2022年
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銅期貨在市場中的領先作用
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銅期貨在市場中的領先作用

TAIEX dynamic simulation 0:00 /1:04 1× 銅價波動是否領先股市？最新研究揭示銅期貨在市場中的領先作用 【台北訊】在全球經濟風險增加及市場波動不斷的背景下，銅期貨價格逐漸被視為全球經濟活動的重要指標。一項最新研究表明，銅價不僅與全球市場密切相關，還可能是台灣股市加權指數（TAIEX）走勢的領先指標。運用了代理人建模技術，揭示了銅期貨、股市與新聞情緒指數三者之間的複雜互動。 研究背景：銅價的經濟風向標地位 銅，由於其在全球工業生產和基礎設施中的關鍵地位，早已成為全球經濟的「晴雨表」。經濟學家和市場分析師一直關注銅價的波動，以此作為未來經濟增長或衰退的先行指標。然而，是否能通過銅價變動來準確預測股市，這一直是金融市場中的重要議題。 研究方法：代理人建模與數據分析技術的結合 該研究團隊使用了先進的代理人建模技術，模擬市場參與者如何根據銅價波動、台灣加權指數變化以及新聞情緒指數來做出決策。研究數據涵蓋2022年至2024年期間的日常數據，並將全球多個重大事件納入
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