向量自我迴歸模型（VAR）是一種多變量的時間序列模型，它的特點是使用過去數據中的滯後值來解釋當前變量的變化。這裡的「滯後值」指的是變量在前一期或多期的歷史數據，而不是使用其他變量的當前值來解釋當前的數據。 滯後值的邏輯 滯後值是指在當前時間點之前的數據。對於時間序列數據，我們只能根據已經發生的事件或變量來預測或解釋當前的狀況。滯後值的核心邏輯在於： 1. 時間依賴性：變量的未來值通常會受到其自身過去值的影響。例如，今天的經濟增長可能會與昨天的經濟增長有關。 2. 變數之間的相互依賴性：VAR 模型認為多個變量之間存在動態關係，這些變量的滯後值可以用來解釋其他變量的當前值。例如，失業率的滯後值可能會對 GDP 成長率的當前值產生影響。 VAR 模型的正確描述 VAR 模型的核心是，每一個變量的當前值由其自身及其他所有變量的滯後值來解釋。換句話說，當前變量並不依賴於其他變量的當前值，而是依賴於過去的數據。因此，每個變數的當前值都是由其自身的歷史數據和其他變數的歷史數據共同決定的。 數學表示 對於一個有 ( n ) 個變數的 VAR(p) 模型，表示如下： 其中：

0:00/193.0321× 這是一場走路迷宮的故事

你看.你看 清風起 水波盪漾 月映湖心 泛舟夜微涼 輕聲洞簫訴心事 誰的背影轉身在遠方 朱砂夢 隨風飄零 綠柳垂 花開又一季 望斷天涯心猶記 春去秋來與誰共晨曦 你看 你看 十里外有光 渡風月間 任心緒飄蕩 摘一朵星光 對夜輕唱 莫負這段年華 夢在心上 你聽 你聽 花開聲響亮 踏過流年 看未來綻放 取一盞時光，細酌輕狂 迎明日花開，隨心飛揚 月光如水 映照笑顏 夜色撫過 心跳漸蔓延 風月依舊 悄悄寫下詩篇 不問前路多遠 風雨並肩 你看 你看 莫問明日愁 就讓此刻 隨夢想起飛 夜色濃 心還在天邊 青春結伴同行 笑迎東方滾滾長江 .時光詩韻首章

《因果革命：人工智慧的大未來》這本書是由猶太裔科學家裴珠蓮（Judea Pearl）所著，並由Dana Mackenzie共同撰寫。裴珠蓮是人工智慧與因果推理領域的重要人物，他的研究徹底改變了人們對因果關係的理解。此書原著名為《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》，在其中，作者提出了“因果革命”的概念，透過因果推理模型帶領讀者深入了解從數據到因果推論的過程，並探討這個新科學如何改變了人工智慧與科學研究。 作者介紹 裴珠蓮是美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）的教授，也是圖形模型和貝葉斯網絡的先驅。他被視為因果推理領域的奠基者之一，提出了因果推理的數學框架，這對於人工智慧領域的發展具有深遠影響。他曾榮獲圖靈獎（ACM Turing Award），這是計算機科學界的最高榮譽，凸顯了他對人工智慧與機器學習的貢獻。 讀書心得 《因果革命》這本書對於現代人了解人工智慧和因果關係的重要性具有深刻的啟示。裴珠蓮透過簡明易懂的文字，說明了如何從數據中抽取因果關係，而不僅僅是相關性，這對於現代的數據科學家和研究者來說尤為重要

2024年諾貝爾生醫學獎頒給了美國的 卡塔琳·卡里科（Katalin Karikó） 和 德魯·魏斯曼（Drew Weissman），表彰他們在 微小核糖核酸（miRNA） 研究中的重大突破。miRNA是一種小分子非編碼RNA，通過抑制特定mRNA的表達來調控基因功能，對細胞增殖、分化及免疫反應有重要影響。他們的研究揭示了miRNA在癌症、病毒感染、神經退行性疾病等中的作用，為基因療法和個性化醫療帶來新的希望。 miRNA的主要貢獻與影響： 1. 基因調控：miRNA通過干擾mRNA的轉錄或轉譯來調節基因的表達，對細胞的增殖、分化和凋亡等基本過程具有調控作用。這些過程對於維持正常的細胞功能至關重要，當miRNA表達異常時，可能導致癌症或其他疾病的發生。例如，在某些癌症中，發現miRNA的異常表達會促進腫瘤的生長或抑制腫瘤的抑制基因。因此，針對miRNA的治療策略已被提出，通過調節其水平來控制癌細胞的增殖和擴散。 2. 疫苗技術：他們的研究還促進了mRNA技術的發展，這對於COVID-19疫苗的成功開發至關重要。這項技術不僅僅應用於疫苗領域，還在基因療法、心血管疾病和神經系統疾

羅伯·波西格（Robert M. Pirsig），美國著名哲學家及作家，於1928年生於美國明尼蘇達州。他在15歲時便進入明尼蘇達大學主修生物化學，對科學充滿熱情。然而，他對傳統科學方法的質疑讓他在學業上遭遇挫折，最終因抑鬱症的折磨而被迫退學。 在18歲時，波西格隨美軍駐紮於韓國，這段經歷對他的人生觀產生了深遠影響，激發了他對東方哲學的興趣。退伍後，他重返明尼蘇達大學，取得哲學學士及新聞學碩士學位，並曾前往印度的貝拿勒斯印度大學修讀東方哲學。這些經歷為他後來的著作提供了深厚的哲學基礎。 在追尋真理的過程中，波西格面臨了西方與東方、科學與藝術、物質與精神之間的二元對立。他努力尋求這些對立的整合之道，最終發展出「質素的形而上學」（Metaphysics of Quality）。然而，他的理論在學界並未獲得認可，並且由於個人的內在衝突，波西格經歷了一段精神崩潰的過程，並在精神病院接受了多次電痙攣療法。 出院後，他與兒子克理斯展開了一場橫跨美國的摩托車之旅，這段旅程成為他寫作《禪與摩托車維修的藝術》的契機。這本書於1974年出版，迅速成為暢銷書，並且至今仍被譽為哲學入門的重要著作。波西格

讀書心得：《我可能錯了：我從森林智者的一生學到的，能一輩子受用的 10 堂課》 在這本引人深思的書中，比約恩·納提科·林德布拉德（Björn Natthiko Lindeblad）以其獨特的視角，帶領我們探索生命中的重要課題。在這個瞬息萬變的世界中，經濟學家和決策者們經常面臨無法預測的挑戰，而比約恩的故事為我們提供了寶貴的智慧。 比約恩的旅程始於他 27 歲時放棄一份看似光鮮的工作，投入到泰國的森林寺院修行。在那裡，他度過了 17 年的靜修生活，最終還俗回到瑞典，成為演講者和冥想導師。這段修行讓他得以反思人性與內心的複雜，並最終形成了他書中所傳達的十堂課。 第一課：隨時覺察是否活在當下 比約恩在書中回憶起他八歲時在阿公阿嬤家中感受到的寂靜。這一瞬間讓他真正有了回家的感覺，仿佛一切煩惱都煙消雲散。這種覺察讓他能與周圍的環境建立深刻的連結，讓他感受到內心的平靜。這段回憶強調了保持覺察的重要性，因為它讓我們能真正活在當下，享受生活中的每一個細節。經濟學中談到的人際資本，也正是通過這種深層的連結建立起來的。我們越能意識到當下的存在，越能有效地增進與他人之間的關係，從而促進社會的凝聚力。

認識經濟政策不確定性（EPU）指數：市場波動的關鍵指標 經濟政策不確定性（EPU）指數在衡量市場情緒和了解政策決策如何影響經濟活動方面，已成為廣泛使用的重要工具。該指數由Scott R. Baker、Nicholas Bloom和Steven J. Davis所開發，用來衡量與政府政策相關的不確定性，並且已被經濟學家、投資者和政策制定者廣泛使用。 什麼是EPU指數？ EPU指數是用來捕捉經濟政策不確定性的一個衡量工具，通過分析報紙和媒體文章中與經濟、政策和不確定性相關的詞彙出現頻率來進行計算。該指數通過量化這些詞彙在主要報刊中的頻率來構建。指數值越高，代表政策不確定性越大，這通常與經濟壓力或重大政治事件（如選舉、戰爭或重大立法變化）有關。 為什麼EPU指數很重要？ 經濟政策的不確定性對投資、企業規劃和消費者行為具有深遠的影響。當稅收、貿易協議或政府支出等政策不確定時，企業可能會延遲投資，消費者可能會削減支出，投資者則可能要求更高的風險溢價。因此，EPU指數提供了經濟環境的重要見解，通常與其他指標結合使用來預測市場波動。 EPU的主要應用 1. 股票市場分析：EPU

Zettelkasten 筆記管理系統提升思考與學習 Zettelkasten 是一種非常有效的筆記管理方法，原本是由德國學者 Niklas Luhmann 發明的。雖然最初是用紙卡片來記錄，但現在很多人使用數位工具來管理筆記。Zettelkasten 的目的是幫助我們更有條理地整理知識，透過把每個想法「拆開」成獨立的小筆記，再把它們彼此連結，形成一個知識網絡，讓我們更容易找到關聯、靈感和新的見解。 Zettelkasten 的簡單概念 1. 每張筆記記一個重點 這個方法的重點是「一筆一事」，也就是每張筆記只記錄一個具體的想法或概念，盡量不要混在一起。這樣做的好處是以後找資料時不會因為內容太多而迷失重點。 2. 把筆記連在一起 Zettelkasten 的強大之處在於，你可以把不同的筆記用連結連起來。例如，如果你有一張筆記是關於「複利效應」，另一張是關於「投資策略」，你可以在投資策略的筆記裡面加上「複利效應」的連結。這樣未來你在查投資時，會很自然地發現和複利相關的筆記。 3. 非線性結構，靈活性高 這個系統跟傳統的筆記不一樣，不是按照固定的章節或日