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Painting Price Prediction using Siamese CNN and LSTM

Painting Price Prediction using Siamese CNN and LSTM

Review: Painting2Auction - Art Price Prediction with a Siamese CNN and LSTM 作者: Tom Worth, Stanford University 出版資訊: CS230: Deep Learning, Fall 2020, Stanford University, CA 摘要本研究探討如何利用深度學習技術來預測藝術品的拍賣價格，旨在提升估價效率並減少專家評估中的人為偏見。傳統方法要麼直接從圖像預測價格，要麼依賴專家意見，前者忽視市場背景，後者則引入主觀性與資訊不對稱問題。因此，本文提出了一種新的混合方法，結合Siamese CNN（評估畫作相似度）與LSTM（處理時間序列數據），以綜合考量視覺特徵與市場動態，並排除藝術家因素對價格的影響。 [[ Figure : Siamese CNN + LSTM 架構示意圖 ]]: 這張圖是一個典型的模型架構示意圖，應該是用來展示本文提到的 Siamese

Review: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players

Review: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players

大聯盟棒球球員的發展軌跡分析 Title: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players Authors: Matthew McCue, Joseph Baker, Srdjan Lemez, Nick Wattie Published in: Frontiers in Psychology, November 2019 DOI: 10.3389/fpsyg.2019.02563 2025-02-02 C.Y. Lu 摘要：本研究為一項原創性實證研究，探討美國職業棒球大聯盟（MLB）球員的發展路徑，分析不同進入MLB的途徑與職業成功之間的關聯。研究數據涵蓋1990年至2010年間2,291名美國出生的MLB球員，透過Baseball-Reference網站收集其發展歷程、表現指標與職業生涯數據。研究發現，

Review: A Health ‘Kuznets’ Curve’? Cross-Sectional and Longitudinal Evidence on Concentration Indices

Review: A Health ‘Kuznets’ Curve’? Cross-Sectional and Longitudinal Evidence on Concentration Indices

作者: Joan Costa-Font, Cristina Hernandez-Quevedo, Azusa Sato 出版資訊: Social Indicators Research, Volume 136, Pages 439–452, 2018. DOI: 10.1007/s11205-017-1558-8 摘要本文檢驗了健康庫茲涅茨曲線（Health Kuznets Curve）的假設，即經濟發展與收入相關健康不平等之間是否存在倒U形關係。研究使用橫斷面數據（World Health Survey）和縱向數據（European Community Household Panel），通過集中指數（Concentration Index, CI）衡量健康不平等，發現健康不平等在國家達到人均GDP 26,000至38,700美元時出現拐點。研究結果顯示，經濟發展初期健康不平等增加，但隨著收入水平提高，健康資源的普及性逐漸降低了不平等。

Review: Web Scraping MLB Statistics to Predict Player Salaries Based on Performance

Review: Web Scraping MLB Statistics to Predict Player Salaries Based on Performance

作者 Alexander J. Schoessler 出版 Swarthmore College Senior Theses, Projects, and Awards, Spring 2023 摘要本研究旨在探討美國職棒大聯盟（MLB）球員的表現與薪資之間的關係，並通過機器學習模型預測薪資是否合理。研究利用Python的網頁爬蟲技術，從ESPN與Spotrac網站收集MLB選手的技術指標、基本資料及薪資數據，並分別建立打者、先發投手與後援投手的數據集。最後，採用線性回歸模型進行薪資預測，並分析薪資與表現的匹配情況。結果顯示，高薪球員（如頂尖打者與先發投手）可能被高估，而表現出色但薪資較低的資深球員則被低估，且模型的R²分數約為0.5-0.6，預測精度適中。主要貢獻 * 資料構建與爬取技術：展示了利用網頁爬蟲技術從多個數據來源建立高質量數據集的完整流程，包括球員技術指標、薪資與合約資料的整合。 * 薪資與表現匹配分析：模型結果揭示了高薪球員的過度評價問題，並量化低薪資資深球員的價值低估。 * 決策參考意義：本研究為球隊薪資決策提供了科學化的數據支持，特別是在合約

Review:Using baseball card prices to measure star quality and monopsony

Review:Using baseball card prices to measure star quality and monopsony

作者 Winfree, Jason., Allen, Connor., Szymanski, Stefan. 出版資訊 International Journal of Sport Finance, Volume 19, Number 1, 2024, 25–38, DOI: http://doi.org/10.32731/IJSF/191.022024.02 摘要探討體育聯盟市場規模與利潤關係,質疑傳統"聯盟應選擇最大市場"的假設。研究建立雙階段賽局理論模型,分析市場規模差異對聯盟投資、勝率與收益的影響。結果顯示,市場規模差異可能降低人才競爭成本並提高聯盟整體收入。主要貢獻 1. 提出新的理論視角挑戰傳統觀點,證明最大市場不一定帶來最高聯盟利潤。 2. 建立完整分析框架結合市場規模、

Review: RELATIONSHIP BETWEEN PLAYER PERFORMANCE AND SALARY IN A PROFESSIONAL BASEBALL LEAGUE

Review: RELATIONSHIP BETWEEN PLAYER PERFORMANCE AND SALARY IN A PROFESSIONAL BASEBALL LEAGUE

作者 Chen, Chih-Cheng, Chuang, Chih-Jen, Kuo, Tian-Shaing, Chen, Wen-Ing 出版資訊 European Journal of Physical Education and Sport Science, Volume 4, Issue 3, 2018 DOI: 10.5281/zenodo.1211628 摘要探討台灣中華職業棒球大聯盟（CPBL）球員的薪資是否基於其表現進行公平合理的調整。研究使用回歸分析計算投手與野手的關鍵技術指標的權重，並應用TOPSIS方法評估球員表現，最後結合象限分析（Quadrant Analysis）解析球員表現與薪資之間的關係。此外，採用McNemar檢定測試薪資調整的公平性。結果顯示，投手的重要表現指標為投球局數（IP）、自責分率（ERA）及每局被上壘率（WHIP），而野手則為打擊率（BA）、壘打率（

Review: Online Sales and Business Model Innovation in Art Markets: A Case Study

Review: Online Sales and Business Model Innovation in Art Markets: A Case Study

數位經濟如何重塑藝術市場：以葡萄牙拍賣公司Cabral Moncada Leilões為例 Alexandra Fernandes, Luís U. Afonso 發表資訊：Social Sciences, 2020年1月摘要本文以葡萄牙Cabral Moncada Leilões（CML）拍賣公司為案例，研究線上銷售與數位技術對藝術市場的微觀影響。透過分析CML於2007至2018年間的財務數據與訪談內容，作者探討了數位經濟如何促使其業務模式發生顯著變革，從而在國內外市場中重新定位。研究表明，線上銷售的導入對提升客戶基礎和財務績效具有重要意義，同時也顯示了藝術市場數位化進程的挑戰與機遇。主要貢獻 1. 分析藝術市場的數位轉型 * 線上拍賣增強了市場透明度與便利性，使藝術品交易更廣泛地觸及中低價位消費者群體。 * 研究顯示，數位經濟推動了藝術市場的去中介化，削弱了傳統經銷商的角色並吸引了更多終端消費者。 2. 揭示CML的業務轉型歷程 * 在2016年建立自有線上拍賣平台後，CML的線上拍賣業務快速增長，至2018年，線上拍賣占總營收的3

Review: The Famous New Bubbles of the 21st Century: Cases of Irrational Exuberance

Review: The Famous New Bubbles of the 21st Century: Cases of Irrational Exuberance

Review: The Famous New Bubbles of the 21st Century: Cases of Irrational Exuberance 21世紀著名的經濟泡沫：非理性繁榮的案例作者：Dr. John Taskinsoy 發表資訊：SSRN Electronic Journal，2021年5月 Review: The Famous New Bubbles of the 21st Century: Cases of Irrational Exuberance 21世紀著名經濟泡沫：非理性繁榮的案例作者 Dr. John Taskinsoy 發表資訊：SSRN Electronic Journal，2021年5月摘要本文分析了21世紀的三大經濟泡沫，

Review:Ageing and dementia in low and middle income countries–Using research to engage with public and policy makers

Review:Ageing and dementia in low and middle income countries–Using research to engage with public and policy makers

低收入與中等收入國家的老齡化與癡呆症—利用研究與公眾和政策制定者互動標題：低收入與中等收入國家的老齡化與癡呆症—利用研究與公眾和政策制定者互動作者：Martin Prince 等人發表期刊：International Review of Psychiatry 發表年份：2008年心得摘要本文探討低收入與中等收入國家（LMIC）中老年人口的癡呆症挑戰，強調該問題在全球研究中的忽視，以及如何通過流行病學研究來提升公眾與政策制定者的關注度。以下為本文的主要觀點與啟示：主要貢獻 1. 癡呆症與全球健康挑戰： * 癡呆症影響全世界約2400萬人，其中三分之二生活在LMIC。這些國家面臨流行病學研究數據的匱乏以及有限的政策資源。 * 預測顯示癡呆症病例數量將於2040年翻倍，且增幅在LMIC尤為明顯。 2. 10/66癡呆症研究組的貢獻： * 該組織研究了14個LMIC的癡呆症患病率、照護負擔與成本，強調家庭在癡呆症照護中的重要角色。 * 推出針對文化背景公平的癡呆症診斷標準，提供有價值的國際比較數據。 3. 政策建議與社會保護

Review: Population Attributable Fractions for Risk Factors for Dementia in Low-Income and Middle-Income Countries

Review: Population Attributable Fractions for Risk Factors for Dementia in Low-Income and Middle-Income Countries

低收入和中等收入國家痴呆症危險因素的歸因分數分析 Title: Population attributable fractions for risk factors for dementia in low-income and middle-income countries: an analysis using cross-sectional survey data Authors: Naaheed Mukadam, Andrew Sommerlad, Jonathan Huntley, Gill Livingston Published in: The Lancet Global Health, May 2019 摘要：探討低收入和中等收入國家（LMICs）九種可修改痴呆症危險因素的歸因分數（PAFs）。通過10/66 Dementia Research Group 的橫斷面調查數據，研究估算了印度、

自來水市場解除管制之研究

本文為自來水事業民營化之可行性分析。 Why should we care? 1. 台灣二個自來水事業單位分別為台灣省自來水股份有限公司及台北市自來水事業處，供給全台2,000萬人口之事業及民生用水。 2. 自來水為重要的公共基礎設施，在台灣也是獨占事業。 3. 自來水市場管制之解除須同時考慮的水權、人口與產業特性、水資源管理、經營經濟效益、法令等。 Why should we believe you 1. 從理論基礎、國內外自來水事業之現況及民營化政策參考，再切入可行性分析及執行層次之相關管制配合措施之建議， 2. 公營事業易受政治力量與官僚制度之影響，其效率不佳為全球國營事業之通病，先進國家著手推動或檢討民營化，主要目的在增進效率。 3. 依自來水事業之特性，上游:取水貯水、中游: 導水淨水、下游: 送水配水，由於上游之水源開發所須資源龐大，中下游可以公營或民營方式管理之分 4. 比較英國之自來水事業民營化之先例可做為典範轉移之參考。 How convince should I be 1.

酒駕罰則是否有效抑制酒駕? 中斷點迴歸設計的應用

酒駕罰則是否有效抑制酒駕? 中斷點迴歸設計的應用

本研究利用92–102年交通事故調查報告表的資料, 實證分析台灣酒駕罰則的有效性。 Why should we care? 台灣歷年十大死因中，事故傷害往往佔前五名，其中又以機動車交通事故佔最比最大(約50-60%)。造成交通事故原因很多，但酒後駕車是被認為是造成交通事故的重要原因之一。 What do you have to say about the problem that is new? 本文引用警政署「A1類與A2類道路交通事故調查報告」資料，探討92-102年間針對酒駕罰則的四次全面性修法是否有效抑制酒駕所產生的交通意外事故。 Why should we believe you 研究發現92-102年間四次的修法，大多對交通事故中的酒駕占率無明顯影響，唯在102年6月13日在刑法185-3條及道路安全規則第114條修訂，大幅提高刑期及罰則，並將酒測值明白寫入法條之後即有效降低酒駕事故占率。酒精消費於菸品消費皆有強烈負面的外部性，在相關文獻的討論中亦有發現酒類廣告會顯著增加高速公路的死亡車禍、提高酒稅的政策也會降低酒類消費及飲酒相關的死亡車禍