What Kind of Music Do You Like? A Statistical Analysis of Music Genre Popularity Over Time

What Kind of Music Do You Like? A Statistical Analysis of Music Genre Popularity Over Time
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Review-1974至2018年間流行音樂類型的受歡迎程度,


Title
What Kind of Music Do You Like? A Statistical Analysis of Music Genre Popularity Over Time

Authors
Aimée M. Petitbon, David B. Hitchcock

Publication Details
Journal of Data Science, 20(2), 168–187, April 2022
DOI: https://doi.org/10.6339/22-JDS1040


摘要

本文分析了1974至2018年間流行音樂類型的受歡迎程度,利用Billboard Hot 100榜單和Village Voice Pazz & Jop評論家投票來進行研究。研究通過多項名目邏輯模型來預測八種音樂類型的受歡迎程度,並引入部分似然法來處理時間序列的相關性。結果顯示,消費者和評論家對音樂類型的偏好存在顯著差異,並且這些偏好隨著時間推移而變化。本文還預測了2019年消費者和評論家的音樂類型偏好比例。


主要貢獻

  1. 消費者與評論家的音樂偏好分析
    本文首次在如此長時間範圍內系統性地比較了消費者與評論家對音樂類型的偏好,並對兩者的關聯性進行了量化分析。
  2. 新興類型的崛起與傳統類型的衰退
    分析顯示,隨著時間的推移,嘻哈音樂和流行音樂在消費者和評論家中的受歡迎程度持續增長,而搖滾音樂的受歡迎程度則大幅下降,反映了文化和技術進步對音樂消費的影響。
  3. 利用Cramér's V分析評論家與大眾偏好的關聯
    研究中使用Cramér's V來衡量評論家與大眾偏好的相似性,結果顯示兩者之間的聯繫隨著流媒體技術的普及而加強。

數據取得

研究使用了1974年至2018年間Billboard Hot 100和Pazz & Jop評論家榜單的數據,這些數據包括每年最受歡迎的前100首單曲和評論家評選的前20張專輯。研究還考慮了多項經濟、人口統計和音樂行業變量,包括通脹率、GDP增長率和音樂銷售收入等。


研究方法

  1. 多項名目邏輯模型
    利用多項名目邏輯模型來分析每年音樂類型的出現次數,並結合部分似然法來處理時間序列相關性,從而得出類型偏好的動態變化趨勢。
  2. Cramér's V分析
    通過計算Cramér's V,研究了評論家與大眾音樂偏好之間的關聯性,並使用ARIMA模型對未來的關聯性進行了預測。

結果

本文發現,1974年至2018年間,搖滾音樂的受歡迎程度逐漸減弱,而嘻哈音樂和流行音樂則逐步崛起。評論家的偏好與大眾的偏好在這一期間有時會出現明顯分歧,但隨著流媒體技術的發展,兩者之間的關聯性有所增強。預測結果表明,2019年嘻哈音樂和流行音樂的受歡迎程度將繼續上升。


結論

本文為理解音樂類型偏好的變遷提供了量化的分析工具,展示了文化變遷和技術進步對音樂消費的影響。未來研究可以進一步分析不同地區的音樂偏好,並將本文的方法應用於其他文化產品的消費行為研究中。